近日,第十二届中国健康信息处理大会(CHIP2026)在大连举办。本次会议由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办,是国内医疗健康信息处理领域高水平学术盛会。我校计算机工程学院教师阎格与2025届毕业生苗天旭组成师生团队参加会议,在大会上分享了医学大模型相关研究成果。

师生合作论文《Medical Named Entity Recognition Based on Pre-Trained Models and Multi-Feature Fusion》成功被大会收录。该成果源自该生本科毕业设计,聚焦医学命名实体识别,是对毕业设计研究内容的持续深化与拓展,为医疗智能体、医学大模型的研发提供技术支撑。
我校立足医工交叉办学特色,持续优化毕业设计指导模式,鼓励学生在毕业论文完成后继续深耕课题,支持师生将本科阶段的研究成果带到学术会议上交流展示。本次成果亮相,是学校以科研带动教学、推进医工融合人才培养的实践成效,彰显了我校师生在医学人工智能方向的创新能力。
下一步,学校将继续发挥学科交叉优势,引导师生持续开展医工相关研究,为师生创造更多高层次学术交流机会,不断提升人才培养实效。
责任编辑:阎格
审核校对:阎格、任芳、刘硕